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Objectif général
- Comprendre les enjeux de l’IA appliquée à la surveillance des chantiers et au maintien en condition des infrastructures essentielles (Infrastructures ferroviaires, routières, maritimes et fluviales, Pétrole & Gaz, Nucléaire, Hydraulique, lignes et machines électriques).
- Expliquer la collecte, l’acheminement et la structuration des données.
- Définir un besoin en IA et construire un cahier des charges.
Lister des cas d’étude d’application de l’IA aux Infrastructures.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les enjeux de l’IA appliquée à la surveillance des chantiers et au maintien en condition des infrastructures essentielles (Infrastructures ferroviaires, routières, maritimes et fluviales, Pétrole & Gaz, Nucléaire, Hydraulique, lignes et machines électriques).
Expliquer la collecte, l’acheminement et la structuration des données.
Définir un besoin en IA et construire un cahier des charges.
Lister des cas d’étude d’application de l’IA aux Infrastructures.
Type public
Maîtrises d’ouvrage.
Maîtrises d’œuvre.
Entreprises de construction / réhabilitation / maintenance.
Promoteurs.
Intervenants
Formateurs qualifiés possédant une expertise dans les domaines correspondants.
Prérequis
Aucun. Les notions d’Intelligence Artificielle et Machine Learning sont redéfinies en début de formation.
Pédagogie
OUTILS ET MOYENS
Méthodes pédagogiques
Présentations par un data scientist et un expert métier. Études de cas. Échanges et discussions.
Moyens techniques
PC.
Moyens humains
Formateurs qualifiés possédant une expertise dans les domaines correspondants.
Méthode d'évaluation
L’évaluation des acquis est réalisée en fin de formation sous la forme d’un questionnaire à choix multiple QCM.
Chaque participant se voit remettre une attestation individuelle de fin de formation.
Cette animation fait l’objet d’une mesure de la satisfaction globale des stagiaires sur l’organisation, les qualités pédagogiques du formateur ainsi que les méthodes, moyens et supports utilisés.
Date de modification
09 02 2024
